在今天，广泛应用于移动终端的指纹识别已经是高安全性的象征，我们也习惯了在手机解锁、支付、安全加密等场景应用指纹识别，认为这是安全的。但遗憾的是，一些指纹传感器并没有你想象的安全，相反地它可能会直接出卖你的指纹图像，成为一个致命的安全漏洞，但你却无从知晓。

　　在近期结束的台北电脑展上，Synaptics就进行了这样一项相关演示。一款看似寻常的指纹识别笔记本，在用户使用指纹识别后，不法分子就可捕获指纹传感器的原始数据，并将数据无线传输到另一台机器，借此就可以仿制机主的指纹，进而用仿制的假体指纹完成对机主电脑、手机等一系列采用同款指纹设备的破解，全程不到20分钟。

　　这背后究竟是怎么回事？其实一个指纹识别方案之所以可以称之为安全，需要在指纹获取、传输、存储等多个环节提供保障，任何一个环节的疏忽都会直接影响系统的安全性。我们常见的指纹识别主要聚焦在存储的安全性上，比如手机会调用独立的TrustZone执行确保安全，个别设备更是会调用独立的加密芯片来存储指纹数据，由此带来的安全的印象。

       但是落实到指纹信息的传输上，某些指纹识别方案就没有那么小心了，甚至直接出卖了你的安全。以下面这副图为例，在传感器将指纹信息传递给主机的过程中，第四个方案是完全没有任何加密措施的，而第三个方案尽管在MCU与主机之间建立了加密传输，但是传感器与MCU之间依旧没有加密措施。这种非加密的传输就意味着你的指纹信息将毫无保留地暴露在外，外人通过一定手段就可以获取，这也就间接解释了Synaptics刚刚的演示：为什么你的指纹可以被轻易采集复制。

　　更具讽刺性的是，根据Synaptics的说明，采集和复制你指纹的设备成本不到200美元，主要包含一枚跳线器与一台打印机，通过Amzon或者淘宝就可以获得，如此低廉的成本却可以赚取你大部分家当，着实令人吃惊。

　　为了解决这种安全隐患，Synaptics提倡对指纹信息进行点对点的加密传输，并推出了一整套叫作SentryPoint的安全套件。其中以SecureLink作为基础，将传感器和电脑主机之间的线路通过TLS 1.2加密和AES-256256位高级加密，双重的加密措施令指纹数据传输更加安全，这在其他指纹方案中并不常见，也是Synaptics的差异化优势。

　　同时，Synaptics还提供了更安全解决方案，即Match-in-Sensor传感器匹配解决方案，将指纹信息在传感器内直接匹配识别，指纹信息根本无需传出传感器，这样传感器与主机之间的链路仅传输“是”或“否”的匹配结果信息，当然结果也是加密传输，令通过链路窃取指纹的可能性降低为0。

　　另外，鉴于指纹识别被假体指纹攻破的现状，Synaptics也有针对性的应对措施，PurePrint技术可以利用人工智能检测指纹图像，从而区分真假手指，并且PurePrint驱动器支持升级更新，通过不断学习新的指纹假体素材不断演进，以应对新出现的威胁。有意思的是，Synaptics透露内部会有多个团队在解决假体指纹鉴别，团队间定期会进行一定技术交流，相互设置情景刁难对方，切磋当中提升假体指纹鉴别技术。

　　在指纹识别已经广泛应用的今天，Synaptics不断强调安全指纹指纹识别的重要性，正如水桶理论一样，安全性将取决于系统最薄弱的环节，在只有指纹获取、传输、存储等多个环节提供保障，你的指纹识别才是安全的。

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