在监控录像中查找特定车辆、物体、个人或事件是个耗时耗力的纯苦力活，为了找出一帧画面而投入几天时间很正常。不过，著名数字监控与安全科技服务提供商 IC Realtime 推出了基于云的AI搜索引擎Ella，可以大幅降低监控录像内容查找工作中的苦力成分，很大程度上解决了这个问题。

       该搜索引擎基于深度学习，具备自然语言搜索功能。除了深度学习，Ella还应用了算法工具来识别监控录像中的物体、颜色、车辆、动物和人员。

       用户输入“白色卡车”之类的查询指令，Ella能立即给出对数小时录像的查询结果，反应时间在纳秒级。前谷歌员工创立的科技公司Camio参与了Ella的设计，其CEO卡特·马斯兰称，Ella的基本理念源于一个很普通的问题：

       如果我们能在1秒内搜索整个互联网，为什么不能对录像视频也这么做呢？

       关于与 IC Realtime 的合作，马斯兰是这么说的：“IC Realtime 是将该先进视频搜索功能引入全球监视与安全市场的完美合作伙伴，因为他们对该领域的用户需求有着深刻的理解。Ella就是我们为安全应用精调搜索服务的合作成果。”

       传统监控录像系统可以按时间、日期和摄像头类型搜索事件，但是全天24小时运转的摄像头往往只有不到2分钟的有用图像。大多数时候用户查询范围很宽泛，要耗费大量宝贵的时间人工轮班检索。但有了Ella，这一问题就迎刃而解了，因为该搜索引擎会高亮所有相关事件，可以快速搜索录像。

       只要接入互联网，Ella就会开始学习并标记摄像头记录下来的所有物体；该软件已载入横跨数千种物体的识别功能，比如所有汽车品牌和型号。这正是用户能在数秒内检索到自己想要图像或对象的原因所在。

       Ella还解决了高清(HD)流摄像头或网络硬盘录像机(NVR)的带宽问题，办法就是采取基于兴趣的视频压缩，而不是将整个录像上传到云端。Ella里的机器学习算法可以识别每个摄像现场的运动模式，发现里面值得注意的东西。只有在Ella认为重要的时候，才会开启HD录像。

       通过学习系统中的录像，Ella可以减少误报。比如大风中左右摇摆的树枝就不会被认为是重要事件，而运货卡车就可能被其软件认定为重要。不重要的事件以低分辨率延时拍摄格式存储，以便保证监控24小时不间断。

       在此之前，安全与监控行业中尚未出现Ella提供的这种视频检索功能。这一新解决方案为全世界的监控摄像头加入了智能与分析功能。Ella是硬件无关的云分析方法，将引领联网监控系统迈向未来。

       Ella兼容专业监控摄像头和自制安全摄像头。订阅价格6.99美元/月起，按所需存储空间和分析功能增加。

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