近日，美国食品和药物管理局首次批准了一种AI诊断设备，该设备不需要专门的医生来解释结果，不受时间场合的限制。称为IDx-DR的软件程序可以通过查看视网膜的照片，来检测患者患有哪种眼疾。

它的工作原理如下：护士或医生上传用特殊视网膜照相机拍摄的患者视网膜照片；IDx-DR软件算法首先指示上传的图像是否具有足够高质量以获得结果；然后，它分析图像以确定患者是否患有糖尿病性视网膜病，糖尿病性视网膜病是一种眼睛疾病，主要是过多的血糖损害眼睛后面的血管。

糖尿病视网膜病变是糖尿病患者最常见的并发症，但仍然相当罕见 - 每年约有20000例。

该软件是独一无二的，因为它实现了自动化诊断——“没有一个专家在考虑这个算法”，IDx-DR创始人Michael Abràmoff表示。“它自己做出临床决定。”这意味着该技术可以由不是眼科专家的护士或医生使用，从而使诊断更容易获得。例如，患者不需要等待眼科专家进行诊断。”

IDx-DR是学习如何发现和诊断疾病的算法的增长趋势的一部分。今年早些时候，科学家们训练了一种不同的算法，以学习如何识别与年龄有关的视力丧失和糖尿病视网膜病变等疾病。 谷歌也正在训练其DeepMind AI以发现眼疾。

在开始诊断之前，IDx-DR用了4个小时读取了超过100万张眼部照片，用以学习糖尿病性视网膜病变的症状。

FDA已经批准通过了IDx-DR，它可能会导致通向新一轮自主诊断测试的路线以及它们带来的折衷。 这些诊断可能对患者更方便（甚至可能比医生更准确）。

扫一扫或点击进入“上海奥航智能科技有限公司”官网：www.aohsmart.com                                扫一扫或点击进入“中国移动安全信息网”：cn-mobi.com                   

免责声明：本文仅代表作者个人观点，与www.smart-alliance.com网站无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。