世界职业围棋排名网（Goratings），刚刚公布的世界围棋等级分排名，中国棋手柯洁九段以3647分高居等级分世界第一，但在柯洁这位顶尖的围棋高手之前，还有个棋力近乎完美、人类短期内难以战胜的对手，那就是在不断升级的谷歌AlphaGo。
AlphaGo接连战胜人类顶尖棋手，掀起了新一轮的人工智能发展高潮，而像谷歌、百度、阿里、腾讯、脸书等诸多互联网巨头，都纷纷在人工智能（AI）领域投入重注，尤其是AI、云计算、大数据，三者在产业逻辑上形成了铁三角支撑关系，全世界似乎都在尝试把AI全面云化，用云化AI作为助燃数字经济、推动数字化转型的重要动力。
但在MWC 2017上海站，我们却看到了中科创达诸多嵌入式AI的解决方案，为何中科创达选择了嵌入式AI的发展路径？嵌入式AI与云端AI在技术原理和应用场合有何不同？嵌入式AI的产业价值何在？带着这些问题，《老尚看科技》专访了中科创达副总裁杨宇欣先生。
大多数人都在做云端AI，为何中科创达为何选择嵌入式AI？
现在AI资源化、社会化、服务化的趋势越发清晰，无论是在近期阿里巴巴举办的云栖大会上海站所说的ET，还是2017腾讯云+未来峰会所谓的智慧云，其本质都是要把AI变为像自来水、电力、天然气一样的社会公共服务资源，用户拧开阀门或者打开开关，就可以轻易地使用云端AI了。现在无论是谷歌、亚马逊，还是中国的BAT，他们所选择的AI实现方式主要还是云端AI，用户的AI需求需要通过网络连接到数据中心来获得响应。而所谓的嵌入式AI，其最大的特征就是AI本地化，可以摆脱网络的束缚。
“其实云端AI和嵌入式AI，并不是对立关系，它们更多的是互补关系。”杨宇欣在接受采访时如此定义了嵌入式AI和云端AI的关系。杨宇欣表示，云端AI有数据中心强大的算力支撑，所以在前期的机器学习算法探索，用云端AI显然更合适，而在后期机器学习算法逐渐成型、成熟，那么就可以把这些算法放入嵌入式AI系统，在本地就可以获得AI服务。
杨宇欣对不同实现路径的AI做了一个生动的类比：云端AI就如同是通过输水管道而建的自来水供水系统，它可以给生产生活提供数量庞大、随开随用的AI服务；但自来水供水网络并不是覆盖每一个角落，比如说在野外或者在路上，我们如果有用水的需求，其实一瓶矿泉水就能解决问题，而嵌入式AI，则像是瓶装矿泉水一样，它解决的是用户开瓶即用、随时随地的AI服务需求。
在谈及中科创达选择嵌入式AI的初衷时，杨宇欣表示：“中科创达以往的主业就是做嵌入式智能操作系统，在智能操作系统技术方面有多年的研发投入和经验积累，在人工智能算法上有深厚积累，与上游芯片厂商也有紧密合作关系，中科创达的嵌入式人工智能平台提供了从芯片层、驱动层、操作系统层到算法层的一整套解决方案，就是为了提升智能终端设备在本地实时环境感知、人机互动和决策控制能力，而不是离开了网络支持，智能设备就得立马趴窝。”
在万物互联时代，嵌入式AI如何体现其独有价值？
5G商用，或许在未来三四年就可以实现，那么在万物互联的时代，嵌入式AI的价值，主要在哪些应用场景中才能够充分体现出来?
杨宇欣表示，万物互联如果真正实现以后，有一个衍生的问题，就是会产生数据大爆炸，据调研机构IDC预测，未来几年全球数据量年均增长率有望达到50%，到2020年全球的数据总量有可能达到40ZB，2020年中国的数据量预计为8.6ZB，有数据统计显示，中国2015年的移动数据量约为400TB，现有的网络基础架构虽然还会继续升级，但在万物互联带来的数据大爆炸面前，网络带宽依然会是一个很现实的瓶颈，所以把所有的数据汇集到云端，然后在云端处理之后在分发到智能设备，或许并不是一个最优的选择。
比如监控摄像头会产生大量的视频数据，但很多画面在很长时间内都是毫无变化的，如果把摄像头加入嵌入式AI，那么就以在源头上去重，根据算法只保留有价值的影像资料，在本地就实现了一次数据清洗和去重处理，这可以大大节约存储和传输成本，像这个场景就可以充分地体现嵌入式AI的商业价值。
图注：智能驾驶模拟体验
在车载系统中，嵌入式AI的价值也非常明显。在车辆高速行驶过程中，不管是无人驾驶还是辅助驾驶，要求对路况变化做到毫秒级别的响应，如果纯粹依靠云端AI，或许5G网络在正常状态下可以满足车辆和云端AI的通讯延迟要求，但如果一旦进入到隧道或者山区这类信号覆盖不好的地方，高速行驶的车辆可能就会发生反应延迟的问题，所以在车载应用中，嵌入式AI目前来说，其存在价值也是无可替代的。
在杨宇欣看来，云端AI和嵌入式AI各自有强项也有短板，而在现实中，不管是在无人车或者辅助驾驶这样的移动应用场景，还是像ECHO这样的智能家居应用，较为理想和可靠的方式，是让云端AI和嵌入式AI来协同配合，所以中科创达未来的重点就是要跟合作伙伴一起做产业协同和融合创新。
未来战争都将是生态之战，如何构建嵌入式AI生态？
科技产业的发展日新月异，过去科技巨头独霸一方的格局将成为历史。未来的科技产业竞争，将更多地以生态系统的方式竞争，嵌入式AI也面临着构建生态系统、来实现未来生态卡位的重任。
据杨宇欣介绍，目前中科创达已经推出了面向智能硬件成本的开发平台——TurboX智能大脑平台，目的就是借助开放生态系统集合产业协同创新之力，加速智能硬件原型到产品化的进程。该智能大脑平台汇集产业链包括内容、应用、云服务等多方资源，在无人机、机器人、虚拟现实、智能相机、可穿戴设备、及其它更多的智能硬件领域，目前，微鲸VR、零度智控DOBBY无人机、零零无限HoverCamera以及猫眼视觉“猫镜”等众多明星产品均搭载了TurboX智能大脑平台。
图注：中科创达子公司ThunderView展示了食物识别，能够在断网的情况下实时识别食物名称、重量以及卡路里。
杨宇欣还表示，目前中科创达与ARM、高通、英特尔、三星等公司都有深度合作，一方面与高通、英特尔、微软等分别运营了多个联合实验室，为元器件适配和终端测试提供先进的资源和技术支持；另一方面与ARM、高通分别成立合资公司——安创空间加速器、重庆创通联达，为智能硬件企业及创新创业者提供产业平台，推动智能硬件技术发展；同时与临空投、天使基金、北极光共同成立产业投资基金，整合资源助力创新。2016年中科创达以6400万欧元收购了智能车载交互技术的Rightware公司，其目的就是要加强嵌入式AI生态的产业协同或融合创新。
据相关调研机构测算，全球人工智能产业规模在未来几年有望超过千亿美元，但我认为人工智能更大的价值是，会帮助促生很多传统产业进行产业升级和进化，比如说可以预测人类寿命和恶性疾病的智能医疗，可以大大降低车祸发生概率的智能交通，更能满足个性化需求的智能制造……AI正在扮演着科技新引擎的角色，加速人类社会智能化的进程。云端AI和嵌入式AI，在我看来有点像协同共进的双腿，它们彼此配合，才能让AI普及得更快、更广泛。我们有理由期待，随着越来越多AI开放生态系统的建立，略显科幻的智能社会，已经越来越触手可及。
