日前，恩智浦半导体在2017年度AWS re:Invent大会上，通过在恩智浦Layerscape上运行的AWS服务，展示了微处理器(MPU)、微控制器(MCU)和应用处理器在多种物联网和安全边缘处理应用中的运用。这些对安全边缘处理的支持，可降低延迟和带宽需求，提高物联网解决方案的安全性。

       当今的物联网应用都存在边缘处理和安全要求，为此，恩智浦开发了一款强大的分布式云/边缘软件平台，提供必要的安全配置、连接和处理能力，为连接AWS的边缘处理设备提供支持并创造条件。

       恩智浦在AWS re:Invent大会上展示的应用包括：

• 通过AWS云端训练和边缘推理实现基于机器学习的持续面部识别

• 边缘设备与AWS IoT和AWS Greengrass服务的无缝集成

• 安全设备配置和容器软件认证

• 恩智浦的工业Linux平台OpenIL，支持时间敏感型网络（TSN）和基于AWS Greengrass的处理

• 物联网边缘网关，支持数以千计的无线连接传感器节点和云连接

       恩智浦资深副总裁Tareq Bustami表示：“恩智浦为构建物联网解决方案提供了广泛的MCU和MPU产品组合。与包括AWS Greengrass在内的AWS IoT服务的连接为构建强大、灵活并且安全高效的系统提供了有力保障。” 

       恩智浦还在re:Invent大会的Builders Fair上，展示了基于Layerscape的物联网和边缘处理解决方案，这些方案包括：

• 物联网和边缘网关

• 面向工业物联网的工业Linux和TSN

• AWS Greengrass集成

• 基于AWS云端持续训练和本地推理的面部识别

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恩智浦用于边缘计算的EdgeScale

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恩智浦基于机器学习的人脸识别应用

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恩智浦在AWS re:Invent大会实力出镜

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AWS re:Invent上的恩智浦团队

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